在线留言|收藏本页|网站地图欢迎光临高士达振动盘送料生产厂家!
全国服务热线:QQ97670010

热门关键词:振动盘

振动盘厂家
当前位置:振动盘 > 新闻资讯 >

机器视觉技术 机器是如何识别物体的?

文章出处:振动盘发布时间:2016-10-18

人工智能已成为当前社会的一个热门话题,但对于太多人来说,他们不清楚要怎么实现人工智能,怎么能让机器来达到人的思维。对于个人的行为的实现,我们首先要获取信息,然后再处理信息,进行决策,最后执行。机器如果要类人化,他们也需要获取信息,才能进行运算处理和执行;人类获取信息的两个主要渠道是:眼睛和耳朵。对于机器来说也同样如此。下面给大家分享一个机器获取信息途径:机器视觉,也可以叫计算机视觉。
金属质感分割线
机器视觉技术的原理
机器视觉为何在现在会火起来,他的核心技术是什么?可能是大家都比较关心的一个问题。机器视觉的三个核心问题,首先是算法:神经网络算法的深度学习能力;其次是数据:当前人们获取数据的能力越来越强,只有通过强大的数据学习才能提升机器视觉的识别能力;最后是硬件设备:当前的处理器的处理能力在摩尔定律的发展规律下已经达到了不可思议的速度,对于深度学习算法来说,进行大量数据学习需要的就是高性能处理器的处理。那机器视觉又是如何进行识别和训练提高的呢?主要分为以下三个步骤:
1、获取数据进行标记,对于每个数据都标记相应的符号特点,对神经网络权重参数进行调整;
2、让机器记住同符号特征所对应的所有数据,优化不同层级的神经网络权重;
3、当机器再看到同类型的数据时,它就能自动的给它加上对应符号,实现识别。
由此可见,只有强大的数据处理标记能力和大规模的数据识别才能真正的提高机器视觉识别的准确性和速度。

此文关键字:机器,视觉,技术,是,如何,识别,物体,的,